L’un des objectifs du projet est de développer des cartes des risques d’inondation pour toutes les régions du projet (Soa, Douala, Nguosso) après avoir effectué des simulations de ruissellement hydraulique pour différentes périodes de retour. L’approche méthodologique traditionnelle a été adoptée pour effectuer les simulations hydrauliques, et la carte des risques d’inondation a été mise à jour pour chaque période de retour en conséquence (voir la carte des risques d’inondation). Les étapes méthodologiques peuvent être visualisées dans la figure ci-jointe et décrites brièvement comme suit :
La modélisation hydrodynamique a été réalisée à l’aide du logiciel libre ProMaIDes (Protection measures against Inundation Decision support) (développé à l’IWW, RWTH Aachen). Les données nécessaires à la simulation du ruissellement hydraulique comprennent les données numériques de terrain, les informations sur les bâtiments, les informations sur l’utilisation des sols et les données pluviométriques. Comme les données disponibles sont rares dans la zone du projet, l’acquisition des données a été basée sur une étude par drone, des données d’infrastructure de source ouverte, la collecte et l’édition de données sur l’utilisation des terres, et l’examen et le traitement des données pluviométriques en événements pluviométriques représentatifs. Un bref résumé de chaque aspect est donné ci-dessous :
Modèle numérique de terrain :
Des informations détaillées sur la forme du terrain et les caractéristiques géographiques sont nécessaires pour calculer précisément l’écoulement et l’accumulation de l’eau. Les données à haute résolution du modèle numérique de terrain (MNT) et les images aériennes des régions étudiées nous ont été fournies après photogrammétrie de la région par une société locale, SOGEFI. Cependant, il est également possible d’obtenir le MNT libre avec une résolution plus faible à partir d’observations par satellite (par exemple, SRTM, ALOS PALSAR, ASTER GDEM). En outre, ces données issues de la photogrammétrie ne permettent pas de prédire de manière cohérente l’altitude dans les régions entourant les arbres, les ponts, etc. Il est donc nécessaire de traiter les données pour éliminer les éléments supplémentaires tels que les bâtiments, les ponts et les arbres (voir la figure ci-jointe).
Informations sur les bâtiments :
Un MNT seul, sans tenir compte des bâtiments, ne peut pas refléter correctement la réalité, ce qui est particulièrement vrai pour les zones densément peuplées comme le Cameroun. C’est pourquoi les informations sur les bâtiments sont fournies en externe à partir des extraits de données d’OpenStreetMap (https://download.geofabrik.de/) pour créer le blocage.
Informations sur l’utilisation du sol :
Les informations relatives à l’utilisation du sol sont nécessaires pour modéliser précisément le ruissellement en fonction de la rugosité de la surface. Les extraits de données OpenStreetMap (https://download.geofabrik.de/) sont utilisés pour créer des informations sur l’utilisation des sols. Aux endroits spécifiques où l’utilisation des sols n’est pas correctement identifiée, l’utilisation des sols a été traitée manuellement dans des régions spécifiques à l’aide de QGIS.
Modélisation de l’événement pluviométrique :
Un modèle de précipitations sur 3 heures a été créé sur la base des données de la mission GPM (Global Precipitation Measurement) de la NASA et de la JAXA. L’ensemble des données de la mission GPM comprenait 21 années et trois mois de profondeurs de précipitations à intervalles d’une demi-heure. La résolution spatiale était de 0,1° x 0,1° (10 km x 10 km). Pour l’analyse des fortes précipitations, la tuile avec les coordonnées 4.15°N 9.95°E a été téléchargée à partir du service internet Giovanni. Un modèle de précipitations Euler de type II pour différentes périodes de retour (5 ans, 20 ans, 50 ans et 100 ans) est créé en suivant les étapes de KOSTRA-DWD (“Koordinierte Starkniederschlagsregregionalisierung und -auswertung des DWD”).
Logiciel de simulation :
Le logiciel choisi pour la modélisation du ruissellement hydraulique est ProMaIDes. ProMaIDes est un logiciel gratuit pour l’évaluation basée sur le risque des mesures de protection contre les inondations fluviales, urbaines et côtières. Il prend en charge l’ensemble du processus de modélisation, de la configuration à la visualisation et à l’interprétation des résultats. Le logiciel a été créé en 2007 à l’Institut d’ingénierie hydraulique et de gestion de l’eau de l’université RWTH d’Aix-la-Chapelle et a depuis été développé et étendu (Bachmann, ProMaIDes, 2022).
Pour plus d’informations, voir : https://promaides.h2.de/promaides/